RooferWorld Systems

Infrastrukturtechnologien & intelligente Betriebsführung

Unsere Plattform bündelt technische Ressourcen für strukturierte Weiterbildung in den Bereichen Netzüberwachung, Workflow-Automation und vorausschauende Instandhaltung.

Abgeschlossene Projekte

47

Aktive Module

12

Systemmodule & Kernfunktionen

Jede Komponente ist auf operative Stabilität und messbare Effizienz ausgelegt – von der Datenerfassung bis zur Steuerung.

Übersicht aller Module

01

Echtzeit-Sensorik

Erfasst Last-, Temperatur- und Vibrationsdaten an kritischen Infrastrukturpunkten – Auswertung direkt am Edge.

02

Workflow-Engine

Abbildung und Automatisierung von Freigabe-, Wartungs- und Dokumentationsprozessen ohne Medienbrüche.

03

Predictive Analytics

Maschinelles Lernen auf historischen Betriebsdaten zur frühzeitigen Erkennung von Verschleiß und Ausfallrisiken.

04

Zentrale Steuerung

Dashboard für operative Eingriffe, Alarmmanagement und rollenbasierte Zugriffssteuerung auf alle Systemebenen.

Vereinbaren Sie ein Erstgespräch mit unseren Infrastruktur-Ingenieuren. Wir analysieren Ihre bestehenden Workflows und zeigen konkrete Optimierungspotenziale auf. Die Plattform ist für Unternehmen jeder Größe skalierbar.
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Häufig gestellte Fragen

Antworten zu den wichtigsten Themen rund um unsere Infrastrukturplattform und Workflow-Systeme.

Unsere Plattform verarbeitet gängige Formate wie XML, JSON, CSV und STEP. Für die Integration mit CAD-Systemen bieten wir native Schnittstellen an. Die Daten werden dabei stets in einer strukturierten Pipeline validiert und transformiert.

Die Übertragung erfolgt ausschließlich über TLS-1.3-verschlüsselte Kanäle. Auf den Servern werden alle Daten mit AES-256-GCM verschlüsselt gespeichert. Zusätzlich setzen wir ein rollenbasiertes Zugriffsmodell ein, das Berechtigungen granular steuert.

Ja, die Plattform unterstützt MQTT, OPC UA und Modbus-Protokolle. Über einen zentralen Gateway-Adapter lassen sich Sensoren unterschiedlicher Hersteller anbinden. Ein Konfigurationsassistent hilft beim Mapping der Datenpunkte auf die internen Datenmodelle.

Für den Betrieb reicht ein aktueller Browser (Chrome, Firefox, Edge). Die serverseitige Komponente läuft auf Linux-basierten Systemen mit Docker. Für größere Installationen empfehlen wir mindestens 8 GB RAM und 4 CPU-Kerne pro Instanz.

Ja, wir stellen eine Sandbox-Umgebung mit vorkonfigurierten Workflows und simulierten Datenströmen bereit. Der Zugriff erfolgt über ein separates Portal und ist auf 30 Tage begrenzt. Nach Ablauf können die Daten exportiert oder gelöscht werden.

Wir bieten einen strukturierten Einführungsprozess: Zunächst erfolgt eine Bestandsaufnahme der bestehenden Workflows. Danach folgt ein gemeinsamer Workshop zur Definition der Datenflüsse. Die technische Integration wird von unseren Ingenieuren begleitet und dauert in der Regel zwei bis vier Wochen.

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